智能制造工程學院校排名 智能制造工程專業大學排名

1、清華大學

清華大學計算機系智能技術與系統國家重點實驗室是國內在人工智能人才培養和科學研究的重鎮。除了嚴整的教學培養體系之外，本科同學有濃厚的科研氛圍，從大一下學期開始就有學有余力的同學開始進入實驗室或相關科研機構（如MSRA），跟隨導師從事科研工作。取得的成績也是不容小覷，每年都有十余位本科同學在國際頂級會議和期刊上發表論文。

2、北京大學

北京大學智能科學與技術專業由北京大學數學系、計算機系、電子學系等10個系（所）于1985年成立，主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學習等交叉學科的研究和教學。專業涉及機器人技術，以新一代網絡計算為基礎的智能系統，微機電系統（MEMS），與國民經濟、工業生產及日常生活密切相關的各類智能技術與系統，新一代的人－機系統技術等。

3、浙江大學

浙江大學在人工智能方面有著肥沃的土壤，其計算機學院下設的人工智能研究所是中國設立最早的人工智能研究機構之一。早在上世紀80年代，浙江大學就建立了人工智能研究所，首任所長就是國內著名的計算機科學家、被人尊稱為“中國人工智能研究開拓者”的何志均。從1981年至今，浙大人工智能研究所見證和參與了人工智能的一系列變化。到現在，人工智能進入大數據階段，浙大在計算機視覺領域已經建立了相當大的優勢。

4、上海交通大學

上海交通大學在人工智能領域已有數年的積累，計算機系俞凱教授團隊的智能語音技術取得了多個國際評測冠軍，達到了國際一流水平。團隊在產業化上也實現了很大的突破，他所創立的蘇州思必馳信息科技有限公司已經被蘇州市確認為人工智能領軍企業，作為蘇州工業園區內的標桿，將在3-5年達到百億市值，并作為千億市值企業后備軍。同時，交大在智能媒體、圖像分析、腦機交互、機器人、人工智能芯片等領域還有一批一流團隊及成果，具備良好的發展前景。

5、南京大學

南京大學的計算機科學研究起步于1958年，建立了計算技術、計算數學、數理邏輯等專業開始培養計算機相關領域專門人才，1978年在上述三個專業基礎上成立了計算機科學系，1993年更名為計算機科學與技術系。70年代分別主持了國產DJS-210中型計算機和XT-1操作系統等軟件系統的研制；80年代研發了國內第一個分布式系統ZCZ，培養出中國大陸第一位計算機軟件博士。建系以來，南京大學的計算機學科建設進入快速發展期，在隊伍建設、人才培養、科學研究等方面一直位居國內先進行列。

6、復旦大學

復旦大學圖像與智能實驗室主要研究領域包括人工智能，圖像處理，計算機視覺，信息安全等基于生物視覺的感知和認知結合的學習模型及其在腦型機器人上的應用，應用領域包括工業視覺、智能機器人、智能安防、生物醫學影像識別。該校研發的視覺系統已經應用于國內外多家著名企業和創業公司，取得了良好的經濟效益。

7、哈爾濱工業大學

哈工大計算機科學與技術學科是國家重點一級學科，并進入ESI全球前1%的研究機構行列。計算機類專業隸屬于計算機科學與技術學院，教師隊伍由中國工程院院士方濱興、中國科學院院士陳國良、美國國家工程院院士
Daniel P.
Siewiorek領銜，包括了中組部“千人計劃”入選者潘正祥、賈小華等國家和深圳市認定的高層次人才，承擔并完成了國家重點科技攻關項目、國家自然科學（重點）基金項目、國家863項目等各類課題100余項，擁有國家發明專利、軟件著作權等100余項。

智能*工程專業大學排名如下：

排 名 ? ?學校名稱 ? ?等 級

1 ? ?北京航空航天大學 ? ?5★+

2 ? ?天津大學 ? ?5★

3 ? ?山東大學 ? ?5★

4 ? ?吉林大學 ? ?5★

5 ? ?同濟大學 ? ?5★

6 ? ?合肥工業大學 ? ?5★

7 ? ?江蘇大學 ? ?5★-

8 ? ?北京工業大學 ? ?5★-

9 ? ?北京理工大學 ? ?5★-

10 ? ?華南理工大學 ? ?5★-

11 ? ?中國礦業大學 ? ?5★-

12 ? ?東北大學 ? ?5★-

13 ? ?南京理工大學 ? ?4★

14 ? ?武漢科技大學 ? ?4★

15 ? ?上海大學 ? ?4★

16 ? ?浙江理工大學 ? ?4★

17 ? ?西安工業大學 ? ?4★

18 ? ?河北工業大學 ? ?4★

19 ? ?山東科技大學 ? ?4★

20 ? ?武漢理工大學 ? ?4★

課程體系

《人工智能技術》、《工業機器人技術》、《計算機程序設計（Python、Java）》、《智能*信息系》、《工業互聯網》、《數據庫技術》、《機械設計基礎》、《物聯網技術與應用》等。

以上內容參考 百度百科-智能*工程專業

大學專業選擇機器人工程還是智能*還要看你的興趣愛好是什么，個人覺得機器人工程更好一點。二者區別在于智能*工程是采用先進的技術使得*更加智能化，提高加工質量；機器人工程是對機器人做研究，使機器人有感知和自主控制的能力等。

智能*技術利用計算機模擬*業領域的專家的分析、判斷、推理、構思和決策等智能活動，并將這些智能活動和智能機器融合起來，貫穿應用與整個*企業的子系統（經營決策、采購、產品設計、生產計劃、*裝配、質量保證和市場*等）。

以實現整個*企業經營運作的高度柔性化和高度集成化，從而取代或延伸*環境領域的專家的部分腦力勞動。

并對*業領域專家的智能信息進行收集、存儲、完善、共享、繼承和發展，是一種極大提高生產效率的先進*技術。

我個人認為智能*很重要的特點就是產品的智能化。因為人們對產品的要求不斷的提高，當你這個產品增加一些智能以后，你的競爭力就大大提升。

所以在產品創新是很重要的。所以離開了產品創新，單獨談智能*，這是純粹就是炒概念的，必須要是為了這個產品創新，我智能*怎么樣創新的過程，使它縮短，使創新更加方便。

有的產品創新，就是設備加幾個傳感器，可以把整個過程個性化的定制。還有我加一些傳感器，可能有一些算法，有一定的自主性，可以跟人交互，有些機器跟人之間可以溝通我覺得產品創新表現得非常多。

這可能是各個其在市場慢慢摸索，怎么樣找到一個比較正確，有市場的產品創新的道路。那么，當然比較難的是我們高校做得比較多的是裝備的智能化。

因為裝備加工過程當中有很多狀態，有大量的積累，所以是比較是長時期的，為什么國外很多企業不大，但是裝備做得好，他們幾十年，數百年就做這個，就像這次任正非他也強調，我多少年來，就做一個事實。

所以裝備的智能也是這個問題，把裝備做得很好，中國裝備在高端市場有市場，就是做到極值，每個方面，每個細節到最好。

目的為導向，看面向就業還是面向深造吧

機器人工程的培養體系相對比較成熟，國內外都有很好的例子。

主要內容包含了運動、控制、信息、電子這幾個方面的課程，還是比較全

但這樣也有一個缺點，如果未來就業的話，很可能會被嫌棄專業性的問題，因為學的屬實有點雜

如果深造的話，這當然是個很好的選擇，可以隨便跨相關的領域和方向

智能*是個近年來比較新的專業了，我不太了解就業和深造相關的形勢，我僅從我自己的經驗來判斷

首先課程培養重點應該在智能*技術+先進*方法？

可我總感覺，這介紹的有點含糊，十分懷疑和警惕培養計劃是否完備，是不是只是舊專業套了個智能的帽子

當然這是一家之言了，可以看看教務網上這個專業的培養計劃做進一步的調研

如果就業的話，感覺智能*技術現在落地到工業生產上還有點遠，會不會還是被當成機械*專業的學生收進去

佳木斯大學智能*工程排C類學科。智能*工程專業是為了適應國際*業發展新趨勢、促進我國*業轉型升級、解決智能*高素質人才匱乏而設立的新專業，是機械設計*及其自動化專業的繼承和發展，更強調新一代信息技術，比如人工智能、大數據、物聯網等與機械的*技術、傳感技術、控制技術、自動化技術等相結合，以實現智能裝備和智能*系統的應用。