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      天津財經大學珠江學院口碑怎么樣好就業嗎 全國排名第幾 怎么樣?好專業有哪些?

      更新:2023年02月23日 05:22 大學路

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      天津財經大學珠江學院口碑怎么樣好就業嗎 全國排名第幾

      天津財經大學珠江學院就業還可以,下面是關于學校口碑和排名的詳細信息,來看一下!

      天津財經大學珠江學院口碑如何

      周邊娛樂設施較少, 金融學算是學校強勢專業了,師資力量大部分都是天津財經大學的老師,師資力量強,金融專業就業方面比較廣泛,進入銀行的話待遇會比較好比較穩定,未來發展肯定是越來越好。

      老師都是本部天津財經大學的老師,教學能力毋庸置疑 專業名字高大上,就業前景光明。

      金融很好。老師也很好。講的也很好。老師每天也很辛苦。要坐車來上課。為我們操心了很多。

      師資方面比較優秀,學校課程安排也和今后面對的工作比如銀行之類的密切相關,未來就業前景什么的只能說本科學歷,還是要看個人能力,專業能力,溝通能力以及個人未來發展的意向來決定。

      天津財經大學珠江學院全國排名

      軟科排名:

      全國獨立學院排名9460
      年份20202021

      天津財經大學珠江學院怎么樣?好專業有哪些?

      天津財經大學珠江學院是一所辦學水平比較高的獨立學院,師資力量也很不錯,對于廣大考生來說是一個很好的選擇。

      天津財經大學珠江學院簡介

      天津財經大學珠江學院成立于2006年,是經教育部批準、由天津財經大學與廣東珠江投資股份有限公司合作建立的一所本科層次的普通高等院校。據2019年6月學校官網顯示,學院校區占地面積900畝,設有20個院系部,開設42個本科專業及專業方向,在校生10200余人。

      天津財經大學珠江學院排名

      據2020年校友會最新排名顯示,天津財經大學珠江學院位列全國第獨立學院第160位,星級評定為一星級,辦學層次為區域知名獨立學院。

      天津財經大學珠江學院王牌專業

      會計學(注冊會計師)

      培養目標:

      本專業方向培養德、智、體全面發展,有高度社會責任感,適應21世紀社會經濟發展需要,基礎扎實、知識面寬、實踐能力強、具備注冊會計師基本素養,適應社會主義市場經濟與世界經濟接軌需要,畢業后能在會計師事務所、財務咨詢公司、工商企業、經濟管理部門工作崗位從事會計實務、財務管理、審計、管理咨詢、稅務代理等工作,具有良好的職業道德和敬業精神的,可持續發展高素質應用型注冊會計師專門人才。

      學生畢業后,能夠自主創業,或者能勝任企事業單位、財政、審計、稅務等*機關、金融保險機構、“三資”企業、證券業和會計師事務所、財務咨詢公司等部門單位的工作,能夠成為優秀的創業者或職場精英。

      主要課程:

      本專業方向開設會計原理、稅法與稅務會計、財務會計、成本管理會計、高級財務會計、財務管理、審計學原理、內部控制學、獨立審計、稅務籌劃、公司戰略與風險管理、英文會計等。

      專業特色:

      本專業方向以理論教學與實踐能力培養為重點,注重崗位技能訓練,將“基礎知識學習——實踐能力培養——崗位技能訓練”三項內容融為一體。在教材的選擇上,盡可能選擇注冊會計師考試用書,通過理論和實踐課程,完成基于工作情景的實訓教學、基于行為導向的情境教學,結合事務所實習,使學生循序漸進地學習專業課程知識、掌握崗位必需技能,并賦予學生進一步學習取得注冊會計師資格的能力。將可持續發展能力融入各項實習實訓、創新就業活動中,為培養大批優秀高技能注冊會計師專門化人才打下堅實的基礎。

      經濟統計學(數據工程)

      培養目標:

      網絡大數據時代,亟需數據工程師。本專業方向培養經過統計學、計算機科學和經濟學課程訓練,能夠承擔社會經濟和企業經營管理大數據收集、處理與深度分析的數據工程技術人才。

      本專業畢業生可在*、金融部門、各類企業、事業單位,包括網絡企業從事數據處理和管理,以及數據深度分析等工作。

      主要課程:

      本專業開設高等數學、概率基礎、應用數理統計、應用統計學導論、統計設計技術導論、連續型和離散型數據建模技術導論、計算機應用基礎、C++程序設計、數據庫原理與應用、計算機網絡導論、信息系統安全導論、數據分析軟件應用技術、數據可視化技術、數據挖掘模型應用技術、經濟學、計量經濟學、金融學、管理學、會計學、財務管理等課程。

      專業特色:

      要求本專業學生具備對當前基于計算機與網絡技術形成的數據信息環境的一定認知;對基于宏觀經濟運行和微觀企業財務活動形成的相關數據較深入的認知;基于企業活動,可以提出相應的數據描述思路和框架;基于相關數據,可以構建相應統計模型,獲取較深入的分析結論。

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