統計學專業考研方向機械考研院校排名統計學考研學校排名是怎樣的？

更新：2023年10月27日 03:08 大學路

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統計學專業考研方向

統計學專業考研方向：應用統計學專業、應用經濟學、審計學專業、財務管理碩士、金融碩士專業等。

統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及*的情報決策之上。

隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為后面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。

擴展資料：

統計學專業具備了以下幾方面的能力：

1．掌握數學、物理的基礎知識，具有較強的分析和演算能力；

2．掌握系統的力學基本理論知識，初步掌握力學的基本實驗技能和實驗分析方法；掌握一定的工程背景知識，初步學會建立簡單力學模型的方法；

3．了解相近專業的一般原理和知識；

4．對該專業范圍內科學技術的新發展有所了解；

5．了解國家科技、產業政策、知識產權等有關政策和法規；

6．掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法；具有一定的實驗設計，創造實驗條件，歸納、整理、分析實驗結果、撰寫論文，參與學術交流的能力。

參考資料來源： 百度百科—統計學專業

機械考研院校排名

機械考研院校排名如下：

機械考研學校如下表，下表是教育部第四輪學科評估中機械工程專業的評估結果(前30%)，標黃為原985院校，標綠為原211院校，沒有標顏色為所謂的“雙非”院校。

從上圖可以看出：
第一，各校機械專業的水平和學校整體的綜合水平大體相當
所以對于機械專業的志愿填報來說，遵循的大原則就是盡量填報高檔次的院校。這里強調的是，對于機械專業來說，相對于地域、城市、專業實力等方面的考量，還是學校檔次優先。
第二，偏重理工科院校的機械類專業排名明顯高于綜合院校，前10%基本沒有綜合院校的位置。
這反映了機械類專業的強工科屬性，在工科傳統深厚的學校，機械類專業是不會差的。拿著高分去選綜合985的機械專業，并無必要。

如武漢大學、四川大學這些學校，機械工程不屬于他們的強勢專業。當然，如果對專業沒有很強的執念，只是希望進入一個綜合實力強的學校，接受專業調劑的話，也可以填報。
第三，如果分數沒有那么高，選擇專業實力不錯(A-檔的985或B+檔的211)、收分又沒那么高院校性價比比較高。
比如湖南大學、中南大學、重慶大學，屬于985，機械專業排名在5%～10%，盡管地處中西部，但都是省會城市或直轄市，城市發展水平不錯，綜合考量是不錯的選擇。
而對比起來，同一分數段的南京航空航天大學，盡管機械工程是國家級特色專業，但屬于211，南京的城市背景加持也不如北上明顯，所以如果不是對航天特別執著的話，性價比則不如前述的學校高。
綜合起來就是，如果想填報機械類專業，根據自己的分數盡量填報檔次較高的工科院校即可，學校所在的地域、城市級別都是可以做出一定的讓步的。

統計學考研學校排名是怎樣的？

應用統計學專碩的學科門類是經濟學，經濟學下面有7個二級學科，經濟學下面的二級學科都是很熱門的專業，應用統計是其中一個，應用統計專碩專業代碼是025200，全國有43個專業點。隨著全球信息與網絡技術的發展，各行各業都積累了海量的隨機性信息與數據，急需專業的統計工具對隨機性數據進行開發，力求從中發現某種模式或商業機會，因此，統計專業在實務部門中的應用型日益廣闊，在學科體系中的顯學地位也日益凸顯。

應用統計專碩的就業面還是非常廣泛的，比如互聯網、金融、咨詢、傳統企業、公務員、教育等行業。互聯網行業還是挺多的，因此崗位也多，比如數據運營、數據產品經理、數據分析師、策劃產品經理、算法工程師等崗位。就金融的話，比如招商銀行里面的風險評估、策論運營、大數據等方向，另外現在很多銀行會有一個“金融科技崗”，比如杭州分行的招聘，要求是碩士以上。

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