云計算互聯網專業排名院校 計算機科學與技術專業好就業嗎

計算機科學與技術專業排名前10名的大學有：北京大學（排名第1）、清華大學（排名第2）、浙江大學（排名第3）、國防科技大學（排名第4）、北京航空航天大學（排名第5）、北京郵電大學（排名第6）、哈爾濱工業大學（排名第7）、上海交通大學（排名第8）、南京大學（排名第9）、華中科技大學（排名第10）。（全國人工智能專業大學排名）

計算機科學與技術專業排名前30名和前50名大學，請參考如下新高考網（高考志愿填報平臺）整理的計算機專業學校全國排名榜單院校數據。

全國計算機科學與技術專衫好山業大學排名榜（2023年最新或中）

排名

院校名稱

專業名稱

專業排名等級

1 ? ?北京大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?A+

2 ? ?清華大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?A+

3 ? ?浙江大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?A+

4 ? ?國防科技大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?A+

5 ? ?北京航空航天大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?A

6 ? ?北京郵電大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?A

7 ? ?哈爾濱工業大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?A

8 ? ?上海交通大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?A

9 ? ?南京大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?A

10 ? ?華中科技大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?A

11 ? ?電子科技大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?A

12 ? ?北京交通大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?A-

13 ? ?北京理工大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?A-

14 ? ?東北大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?A-

15 ? ?吉林大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?A-

16 ? ?同濟大襪知學 ? ?計算機科學與技術 ? ?A-

17 ? ?中國科學技術大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?A-

18 ? ?武漢大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?A-

19 ? ?中南大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?A-

20 ? ?西安交通大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?A-

21 ? ?西北工業大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?A-

22 ? ?西安電子科技大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?A-

23 ? ?*信息工程大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?A-

24 ? ?中國人民大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

25 ? ?北京工業大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

26 ? ?北京科技大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

27 ? ?南開大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

28 ? ?天津大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

29 ? ?大連理工大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

30 ? ?哈爾濱工程大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

31 ? ?復旦大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

32 ? ?華東師范大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

33 ? ?東南大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

34 ? ?南京航空航天大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

35 ? ?南京理工大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

36 ? ?杭州電子科技大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

37 ? ?合肥工業大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

38 ? ?廈門大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

39 ? ?山東大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

40 ? ?湖南大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

41 ? ?中山大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

42 ? ?華南理工大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

43 ? ?四川大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

44 ? ?重慶大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

45 ? ?西南交通大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

46 ? ?重慶郵電大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

47 ? ?陸軍工程大學（原*理工大學） ? ?計算機科學與技術 ? ?B+

48 ? ?北京師范大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

49 ? ?天津理工大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

50 ? ?山西大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

51 ? ?大連海事大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

52 ? ?長春理工大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

53 ? ?哈爾濱理工大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

54 ? ?燕山大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

55 ? ?華東理工大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

56 ? ?上海大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

57 ? ?蘇州大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

58 ? ?中國礦業大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

59 ? ?河海大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

60 ? ?江蘇大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

61 ? ?南京信息工程大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

62 ? ?浙江工業大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

63 ? ?安徽大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

64 ? ?中國海洋大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

65 ? ?中國地質大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

66 ? ?武漢理工大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

67 ? ?暨南大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

68 ? ?深圳大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

69 ? ?西南大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

70 ? ?蘭州大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

71 ? ?火箭軍工程大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B

72 ? ?北方工業大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

73 ? ?中國農業大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

74 ? ?首都師范大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

75 ? ?天津工業大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

76 ? ?華北電力大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

77 ? ?太原理工大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

78 ? ?內蒙古大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

79 ? ?沈陽航空航天大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

80 ? ?東華大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

81 ? ?南京郵電大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

82 ? ?江南大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

83 ? ?浙江工商大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

84 ? ?福州大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

85 ? ?山東科技大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

86 ? ?濟南大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

87 ? ?華中師范大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

88 ? ?廣西大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

89 ? ?桂林電子科技大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

90 ? ?云南大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

91 ? ?西北大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

92 ? ?青海師范大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

93 ? ?新疆大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

94 ? ?中國石油大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

95 ? ?空軍工程大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?B-

96 ? ?北京化工大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

97 ? ?北京語言大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

98 ? ?中國傳媒大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

99 ? ?中國民航大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

100 ? ?河北大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

101 ? ?河北工業大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

102 ? ?沈陽建筑大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

103 ? ?遼寧師范大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

104 ? ?上海理工大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

105 ? ?上海海洋大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

106 ? ?常州大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

107 ? ?浙江理工大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

108 ? ?浙江師范大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

109 ? ?溫州大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

110 ? ?福建師范大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

111 ? ?南昌大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

112 ? ?鄭州大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

113 ? ?武漢科技大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

114 ? ?湖南科技大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

115 ? ?廣西師范大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

116 ? ?成都信息工程大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

117 ? ?貴州大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

118 ? ?昆明理工大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

119 ? ?長安大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

120 ? ?青島大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

121 ? ?西安郵電大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C+

122 ? ?北京工商大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C

123 ? ?河北工程大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C

124 ? ?石家莊鐵道大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C

125 ? ?中北大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C

126 ? ?東北電力大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C

127 ? ?長春工業大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C

128 ? ?上海師范大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C

129 ? ?安徽工業大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C

130 ? ?江西師范大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C

131 ? ?山東財經大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C

132 ? ?河南理工大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C

133 ? ?鄭州輕工業學院 ? ?計算機科學與技術 ? ?C

134 ? ?湘潭大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C

135 ? ?華南農業大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C

136 ? ?西安理工大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C

137 ? ?西安工業大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C

138 ? ?西北農林科技大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C

139 ? ?三峽大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C

140 ? ?揚州大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C

141 ? ?大連大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C

142 ? ?廣東工業大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C

143 ? ?中央民族大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

144 ? ?沈陽理工大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

145 ? ?黑龍江大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

146 ? ?上海海事大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

147 ? ?江蘇科技大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

148 ? ?華僑大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

149 ? ?東華理工大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

150 ? ?江西理工大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

151 ? ?江西財經大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

152 ? ?河南工業大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

153 ? ?河南大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

154 ? ?河南師范大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

155 ? ?武漢工程大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

156 ? ?武漢紡織大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

157 ? ?湖北工業大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

158 ? ?長沙理工大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

159 ? ?海南大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

160 ? ?桂林理工大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

161 ? ?西南石油大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

162 ? ?重慶交通大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

163 ? ?西華大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

164 ? ?西南財經大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

165 ? ?西安石油大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

166 ? ?北京信息科技大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

167 ? ?湖南工業大學 ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

168 ? ?海軍航空大學（原海軍航空工程學院） ? ?計算機科學與技術 ? ?C-

作為一名計算機專業的研究生導師，研究方向集中在大數據與機器學習領域，所以我來回答一下這個問題。

目前部分高校陸續開設了云計算與數據科學專業，從發展趨勢來看，云計算專業是不錯的選擇，具體原因有以下幾個方面：

第一：云計算是第三次信息化浪潮的代表技術。 當今 社會 正處在第三次信息化浪潮中，埋敗肆云計算、物聯網和大數據是此次信息化浪潮的三個代表技術。云計算提供服務支撐，物聯網提供數據采集，大數據完成數據價值化。另外，云計算、物聯網、大數據與人工智能均有密切的聯系，也都是未來產業互聯網的核心技術，從這個角度來看，未來云計算的發展前景將非常廣闊。

第二：云計算技術已經落地使用。 與大數據和人工智能智能技術不同，云計算技術目前已經被廣泛采用，大量的互聯網企業和 科技 企業已經完成了云端化升級，包括設計云端化、開發云端化、部署云端化和服務云端化，云計算提供的服務也逐漸從IaaS（基礎設施即服務）向PaaS（平臺即服務）和SaaS（軟件即服務）過渡。

第三：云計算與邊緣計算整合。 隨著5G和物聯網逐漸開始落地應用，邊緣計算將成為一個重要的發展方向，而云計算與邊緣計算的結合將構建出一個響應更加迅速且安全級枯散別更高的互聯網服務環境。

第四：云計算將整合大量的行業資源。 云計算發展的早期提供的服務主要以IaaS為主，這個階段主要解決的是硬件資源的整合，隨著PaaS的發展，云計算開始整合更多的行業資源，從而形成多領域的垂直發展。PaaS將被更多的 科技 企業整合進自身的產品中，從而為客戶提供更加穩定且可動態擴展的服務。

全球云計算市場風起云涌、群雄爭霸，中國云計算市場百花齊放、百舸爭流。

世界云計算戰場已經成為中美之間的角逐，中國云計算產業也迎來了屬于它的快速發展期！

云計算、大數據、人工智能被譽為驅動未來、賦能實體經濟的三駕馬車！目前，《財富》全球50強企業中有48家公司公開宣布了自己的云部署計劃，其中多家企業的IT部門已在廣泛使用云服務。

Adobe轉型SaaS服務9年間，公司市值增幅達10倍；Salesforce上市9年間，公司市值增幅達30倍。微軟第三財季營收為306億美元，而云計算成為其中微軟業務營收增長的最大功臣，智能云服務板塊收入達97億美元，增長22%。

援引調研機構C*ys給出的數據報告：2018年全球云計算市場規模突破800億美元，達到804億美元，同比大幅增長46.5%，2018年AWS營收254億美元，占有31.7%的市場份額，微軟Azure則位居市場第二，全年營收規模達到135億美元，市場份額達到16.8%。此外，據《福布斯》網絡版報道，Bain Company公布的最新報告顯示，到2020年全球云計算市場的規模預計將升至3900億美元，年復合增長率(CAGR)達到17%。全球云計算市場規模占GDP比率為0.37%，國內云計算市場規模占GDP比重同期僅為0.13%！

中國有著和美國實力相當的消費互聯網巨頭，卻在產業互聯網相差幾倍，伴隨著互聯網人口紅利消失，國內2C消費互聯網用戶紅利消退，而2B產業互聯網已經在走來的路上了，云計算、大數據、人工智能三駕馬車，將會見證產業互聯網的發展同時迎來屬于自己的黃金發展。產業互聯網加速、 科技 賦能、我國云計算千億市場正等待屬于它的耕耘者。

這里分享一份來自云計算行業從業人士、分析師和企業決策層，對云計算產業2019年的發展彎轎趨勢所作出的十大預測，供各位知友參考。

1、廣泛使用智能決策成為企業先進標志

人工智能走出“ 娛樂 界”，開始在企業運營中廣泛輔助人類做決策。

企業對于使用人工智能等技術進行業務創新比以往任何時候都更迫切。同時，以云為基礎的智能商業也將觸發企業進行組織變革。

2、企業將整體上云

更多大型企業逐漸放棄自建的IT基礎設施，整體遷移到公有云，出現“云基原生企業”。

美國視頻網站Netflix的基礎設施已經全部搬遷到亞馬遜AWS上。中國少數企業在2018年實現了這樣的整體上云搬遷，而在2019年預計這樣整體搬遷上云的案例將會大量涌現。

生產資料的云化意味著一個新時代的開啟。

3、云成為企業獲取人工智能最重要路徑

云天然解決了企業數據和技術的統一，并構成了企業獲取人工智能能力的最重要路徑。

目前，公有云平臺已經成為客戶低成本獲取人工智能服務的最重要渠道。

在商業領域，經過云服務商自身業務驗證的人工智能技術備受企業決策者青睞。

4、 硬件云服務商逐步告別公有云市場

2018年傳統硬件起家的廠商在公有云時代集體遭遇水土不服。

IBM的云計算份額下滑，此前惠普、思科、富士通等企業借助開源OpenStack 技術進入公有云市場先后挫折。分析認為硬件廠商在公有云市場折戟，在于沒有搞清楚云計算的本質。

云計算的本質并非“計算機”而是服務，加上此類企業幾乎與互聯網時代完美錯身。由此，上述廠商的硬件基因如此強大既有商業如此成功以至于面臨“創新者的窘境”。

5、公有云市場進一步集中

根據權威市場研究機構Gartner和IDC的統計，包括亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云、谷歌云在內四家廠商成為了全球公有云市場的主導力量，并且這四家廠商的營收增長速度都遠超行業平均增長。

華爾街投行高盛預計，2019年亞馬遜、微軟、阿里巴巴等巨頭廠商將占據核心云計算市場約84%的份額。這些廠商在人才、技術、運營、服務、資本、生態等多方面都大幅領先行業對手，可以預見2019年全球云計算市場集中度將進一步提高，并在未來幾年更加顯著。

6、企業更偏好全棧解決方案

過去一年，隨著智能技術在商業領域的加速滲透，很多企業已經在部分業務環節中實現了智能化。

但是，相對人工智能技術提升某一業務或者環節而言，越來越多的CEO群體表示更加青睞全面的解決方案。這類方案不但可以實現公司業務的數據化，還提供一整套經過驗證的智能工具，幫助企業實現智能決策。

2019年，更全面的智能解決方案將會不斷出現，并得到市場歡迎。

7、企業因為安全擁抱云計算

過去提到上云，安全成為一個阻礙因素。

很多企業在選擇是否上云時，最重要的擔憂是安全問題，不僅擔憂自身的信息安全，也擔心業務系統的穩定性。但是隨著全 社會 數字化轉型，各類企業業務經營將不可能避免地觸網，為了尋求業務安全反而開始成為促進企業積極上云的驅動因素。

云計算廠商擁有強大的安全團隊，服務過多類型的客戶，可以讓企業低成本獲得了強大的安全防護能力，這改變了以往企業在安全方面的投資習慣。

8、云計算滲透率進一步提高

經過10多年發展，云計算技術已經逐漸成熟，企業對于云計算的接受程度也在進一步提高。

由于云計算能夠給企業IT運營、業務創新等帶來明顯效用，上云已經成為企業常態。

2019年，全 社會 將把越來越多的預算投放在云計算領域，而這將進一步提升云計算在整體IT支出的占比。華爾街投行高盛預測，2019年云計算的市場滲透率將首次突破10%，到2021年該數字將躍升至15%。這意味著，云計算將進一步蠶食企業IT支出，提升在IT市場的影響力。

9、云計算產業并購活動將更加頻繁

2018年，云計算領域出現了諸多規模巨大的并購交易，這些交易分部在芯片、安全、人工智能、開發者社區、云解決方案等不同領域。

主流云計算廠商為了維持高速增長，需要推出更多高附加值的產品或者服務，并不斷擴大付費客戶群體規模，通過合并或者*成為快速見效的手段。

2019年，云計算巨頭公司針對技術或者客戶方向的*活動預計還將高頻出現。此外，部分公司還可能通過*跨界進入云計算產業。

10、云廠商嘗試向產業上游延伸

隨著主流云計算廠商在IT市場上擁有更強大的市場影響力，它們開始嘗試向產業上游延伸，嘗試涉足芯片、服務器等核心環節，這給傳統硬件產業鏈帶來沖擊。

過去幾年，諸多云計算廠商先后宣布人工智能芯片、物聯網芯片等開發計劃，比如谷歌推出TPU(張量處理器)、阿里云開發神經網絡芯片Ali-NPU、亞馬遜AWS開發人工智能芯片Inferentia等。2019年，預計更多云廠商主導的專用芯片或者其他硬件將會上市。在特定場景下，這些專用芯片將挑戰傳統芯片的絕對統治地位。

云計算行業將會見證越來越多的傳統企業上云，云計算的滲透正在逐步從互聯網領域客戶，向傳統產業的領域滲透。

在國家產業政策的驅動下，各個國家部委、省*、垂直性的行業協會、大型央企，正在逐步將一類非敏感性的業務系統，搬遷到公有云上，并優選私有云作為整個IT架構轉型和業務升級的載體，我們看到過去的一年中，國內幾乎所有的省份都啟動了區域性的云計算建設項目。

銀行、保險、*業等均選擇云計算作為未來戰略轉型升級的重要支撐載體，一改過去主要以互聯網客戶為主的現狀。云計算產業正在進入廣泛的應用滲透，以及產品迭代升級與客戶拓展交互推進的階段，整體行業正在進入業績逐步兌現的階段。

云計算市場無論是放眼全球還是聚焦國內，已然百家爭鳴的云服務市場將會迎來新一輪的洗牌。

包括全球六大云計算巨頭：亞馬遜AWS，谷歌，阿里云，IBM，微軟Azure和甲骨文，也包括云服務市場的新玩家、初創企業等，從全球到國內，2019年云服務市場將不會太安靜。

“馬太效應”這個詞經常會被拿來形容云計算這個行業，這和云計算產品既有的行業基因有密切聯系，規模化競爭，布局及盈利、重資產化、先入為主，意味著更早入局的擁有更多資源的云服務商往往擁有更大的獲勝機會，亞馬遜AWS能有今天的成績便是最好的例證。

當然，這也并不是意味著新來的玩家沒有機會，不過對于新玩家而言無疑也提出了更高的要求：具有對云計算行業的掌控力、具備擴展行業應用和計算能力、具有能夠提供一站式解決方案能力、具有能夠滿足差異化需求和定制化服務能力、需要更加專注在所屬領域的縱向發展和延伸，以達到更高的產品進入壁壘，保持在所屬細分領域存在價值和競爭力，這樣新玩家才可以在云服務的江湖占有一方天地，云計算市場將會呈現多寡頭和垂直領域云服務商并存發展的局面。

云計算將會向成為「云生態」更進一步，不只是孤立獨自發展，將會與人工智能、大數據和物聯網、5G等技術做更多的融合、交流和碰撞，彼此依附且相互助力！

我是中國計算機學會會員，我來回答這個問題。

首先要明白云計算是什么？云計算（cloud computing）通過互聯網按需提供 IT 資源，并且采用按使用量付費的定價方式。您可以根據需要從諸如 Amazon Web Services (AWS) 、 Microsoft Azure、阿里云、華為云、騰訊云之類的云提供商那里獲得技術服務，例如計算能力、存儲和數據庫，而無需購*、擁有和維護物理數據中心及服務器。

云計算本質上來說是分布式計算的一種，還是沒有脫離計算機網絡的概念和范疇，比如以前的企業都會自建機房，部署ERP、OA、MES等各種軟件服務器，隨著互聯網技術的不斷發展，帶寬越來越大，慢慢的頭部互聯網公司搭建了龐大的數據中心，擁有專業的運維團隊，如果用戶上云省去了運維費用，簡單的組建就可以快速部署全國設置全球的應用場景。這將是未來互聯網發展的趨勢。比如微軟這些年通過云轉型就非常成功，國內的阿里云這幾年也發展迅速。

我個人用過以上幾個知名的云，各有優勢，但領先的技術還是首推國外的AWS和Azure。國內的云發展的空間無限大，也有越來越多企事業單位上云，每年的云計算從業人員也越來越多，但還是應用層面的比較多，希望將來有更多服務商和有志之士把精力投入到基礎層面的研發上，才能趕超歐美。

相信云計算絕對是一個非常有發展前景的領域。當地時間周一，聯合國宣布將與谷歌展開合作，它將利用這家搜索引擎巨頭公司的云計算技術對抗氣候變化問題。聯合國希望利用谷歌的先進技術監測人類對環境的影響，以便在未來時間內實施更適當的應對措施。

谷歌將通過提供它的云計算技術和“地球觀測公共目錄”來協助聯合國展開相關工作。

據聯合國的新聞稿了解到，谷歌此次的協助將可能是無價的，因為在面對實時環境問題時，聯合國環境部門面臨的主要障礙之一就是缺乏充足的數據支持。

對于這次合作，谷歌地球項目總監Rebeca Moore表示，公司非常高興能讓所有國家獲得最新技術和信息以此來支持全球氣候行動和可持續發展。

前景非常廣闊。

1，云計算的基本原理。通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中，企業數據中心的運行將更與互聯網相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。這就好比是從古老的單臺發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在于，它是通過互聯網進行傳輸的。云計算的藍圖已經呼之欲出：在未來，只需要一臺筆記本或者一個*，就可以通過網絡服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。從這個角度而言，最終用戶才是云計算的真正擁有者。云計算的應用包含這樣的一種思想，把力量聯合起來，給其中的每一個成員使用。從最根本的意義來說，云計算就是利用互聯網上的軟件和數據的能力。

2，“云計算”的特點。首先，云計算提供了最可靠、最安全的數據存儲中心，用戶不用再擔心數據丟失、病毒入侵等麻煩。因為在“云”的另一端，有全世界最專業的團隊幫助用戶管理信息，有全世界最先進的數據中心幫助用戶保存數據。同時，嚴格的權限管理策略可以幫助用戶放心地與用戶指定的人共享數據。其次，云計算對用戶端的設備要求最低，使用起來也最方便。用戶只要有一臺可以上網的電腦，有一個自己喜歡的瀏覽器，唯一要做的就是在瀏覽器中鍵入 URL ，然后盡情享受云計算帶來的無限樂趣。此外，云計算可以輕松實現不同設備間的數據與應用共享。在云計算的網絡應用模式中，數據只有一份，保存在“云”的另一端，你的所有電子設備只需要連接互聯網，就可以同時訪問和使用同一份數據。當然，這一切都是在嚴格的安全管理機制下進行的，只有對數據擁有訪問權限的人，才可以使用或與他人分享這份數據。最后，云計算為我們使用網絡提供了幾乎無限多的可能，為存儲和管理數據提供了幾乎無限多的空間，也為我們完成各類應用提供了幾乎無限強大的計算能力。

3，“云計算”的未來前景。目前，PC依然是我們日常工作生活中的核心工具——我們用PC處理文檔、存儲資料，通過電子郵件或U盤與他人分享信息。如果PC硬盤壞了，我們會因為資料丟失而束手無策。而在“云計算”時代，“云”會替我們做存儲和計算的工作。“云”就是計算機群，每一群包括了幾十萬臺、甚至上百萬臺計算機。“云”的好處還在于，其中的計算機可以隨時更新，保證“云”長生不老。屆時，我們只需要一臺能上網的電腦，不需關心存儲或計算發生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我們可以在任何地點用任何設備，如電腦、*等，快速地計算和找到這些資料。我們再也不用擔心資料丟失。云計算是一種新興的共享基礎架構的方法，它可以將巨大的系統池連接在一起以提供各種IT服務。云計算+always-On設備 被評為“25年來最具影響力的十大IT技術組合”。“云計算”帶來的就是這樣一種變革——由專業網絡公司來搭建計算機存儲、運算中心，用戶通過一根網線借助瀏覽器就可以很方便的訪問，把“云”作為資料存儲以及應用服務的中心。

4，現在很多互聯網公司都在推進服務上云，這樣公司業務可以更快推出服務，可以節約大量成本，以后很多傳統行業的服務回上云

云計算的前景好嗎！現在很多院校都開設了云計算與數據科學專業，從發展趨勢來看，云計算專業是不錯的選擇

說到云計算，可能很多人會感覺離我們好像很遙遠，但是云計算卻時時刻刻陪伴在我們身邊，如果你淘寶了，如果你導航了，如果你上網瀏覽網頁了。有人說我去深山老林里面去，那應該和云計算沒什么關系了吧？那你最好不要帶上*，因為*會有天氣預報，這樣就可以了。

云計算作為一個大型數據服務的提供載體，可能幫助大部分人獲取資訊和想要的消息，而資訊的提供商需要有一個數據中心來幫助其儲存數據，這種數據庫有自己運營的，也有需要租借的，今天我們介紹的就是一種共享的租借服務器，這是接下來云計算領域的主流。

舉一個非常簡單的例子，有一天你開了一個公司，生產了一個產品，你需要建立一個網站來對你們公司進行介紹，當然也包括產品，同時還要開發一款APP，畢竟現在移動端的人太多了，大家不可能時時都在抱著電腦。那么數據的存儲需要一個服務器，這個服務器如果自己*，費用有點貴，而且作為初創型的公司，可能不能負擔，那怎么辦？還有一種方式是從阿里巴巴或者百度等這種大型的互聯網服務商租用一部分服務器的空間進行數據存儲，那么這個東西就叫做IaaS（基礎設施即服務）。

從互聯網最初的運行來看，主要的IT結構是以本地部署服務器，儲存源等，其模式主要是數據中心IDC，費用比較大，而且后期的維護需要專門的人來進行管理，現在的IaaS模式解決掉了這個問題，服務器有提供商維護，網站所有者只需要數據的提供即可。在IaaS的快速發展下，新的云計算數據中心大概率出現涌現。

云計算中的服務器是整個IaaS中成本最大的部分，在未來五年的時間，擺闊云計算、5G、AI以及IOT將成為推動云服務器爆炸性增長的重要驅動力，從2013年以來，我國的服務器市場的收入和發展出現了快速增長的趨勢，今年的一季度達到了66億美元的產值，而在2013年一季度的時候，云計算的服務器費用產值才不到30億美元的空間，五年的時間增長超過一倍，市場發展趨勢明顯。

隨著云計算產業的不斷發展，再加上IaaS模式的發展，大型服務器的生產商的供貨量將會大幅度提升，同時隨著市場的不斷擴大，國內生產服務器的龍頭企業也將會直接受益。從目前來看，浪潮信息作為國內的第一大，全球第三大的服務器生產商，業績增長明顯增強，目前維持在第三的規模，但是其同比增長率達到77.5%，屬于規模前三的企業中增長速度最快的企業。

自互聯網誕生以來，其發揮其發揮了空前的作用，極大提升了各種工作的效率，實現了人類的互聯，故基于互聯網相關技術的云計算發展潛力巨大，如果您從事的是該專業，希望您做好此領域的細分工作，精研技術，深挖自身潛力。

全球范圍內，混合云和公有云已經成為企業用云的主要形式。雖然目前大部分公司都在使用云，但是這些公司中大部分對云的技術和知識是較為欠缺的。而管理服務提供商為云使用企業提供云管理平臺，幫助云技術不足的企業更加方便的使用和管理云。因此，在企業上云成主流趨勢的背景下，全球云管理服務及公有云服務市場高速增長。

企業擁抱多云，混合云和公有云成主要模式

根據Flexera發布的《2021年云計算市場發展狀態報告》，受訪企業中有92%的企業采用了多云戰略，其中，采用了混合云戰略的企業占比由58%上升至82%。對于大部分企業來說，混合云和公有云是企業主要的云應用方式。企業多云戰略下，管理服務提供商(MSP)也必須做出轉型，幫助企業上云。

云計算滲透率上升，云管理服務行業高速增長

根據Gartner統計，2015-2020年，全球云計算市場滲透率逐年上升，由4.3%上升至13.2%，至2021年，全球云計算滲透率將上升至15.3%。可見，隨著世界互聯網飛速發展，越來越多的企業運用云的技術，企業應用云計算成為大勢所趨。

受限于公司技術的原因，IT外包化、網絡外包化趨勢明顯。因此，云管理服務行業在最近幾年發展迅速。據Gartner統計，從投資上來看，企業對于云管理服務行業的投資正穩步增加，從2016年的185.9億美元逐步增長到2020年的427.3億美元，年增長率維持在20%左右。

公有云應用繼續加速，推動公有云服務市場高速增長

Flexera《2021年云計算市場發展狀態報告》數據顯示，36%的受訪企業每年在公共云上的花費超過1200萬美元，55%的企業工作負載預計將在12個月內進入公共云。90%的受訪者預計，由于疫情，云的使用將超過計劃。

近年來，全球以IaaS、PaaS和SaaS為代表的的全球公有云市場呈現穩步上升趨勢。根據IDC最新發布的《全球及中國公有云服務市場(2020年)跟蹤》報告顯示，2020年全球公有云服務整體市場規模(IaaS/PaaS/SaaS)達到3124億美元，同比增長24.1%。

—— 更多數據來請參考前瞻產業研究院 《中國云計算產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》

云計算的前景好不好？這個問題，毋庸置疑，我的答案一個字：好！

這個問題，就好比八十年代末期計算機進入中國的時候，學生在選擇學習計算機課程時，心里一直在問：學計算機前景好么？現在，這樣的問題已經不再是問題，計算機已經深入到我們生活的方方面面，離開了計算機（現在叫互聯網、電腦、職能*），我們會感覺寸步難行。

在我的印象中，最近六七年來，經常上網時，網絡上出現了“百度云”、“阿里云”、“騰訊云”等詞匯，當時不知道這是干啥用的。知之為知之，不知為百度知，就順手百度了下，大致意思好像是利用互聯網計算的一種方式，“云”就是互聯網的形象說法，換句話說，在八九十年代，我們教科書上的稱呼為：大型計算機，現在的形象說法叫云計算。

在我看來，云計算與八九十年代的高速計算機的區別之一為，云計算是基于大數據計算，采用智能化計算，為企業和*機構提供服務的一種方式，必將越來越多地影響到普通民眾的生活。云計算的興起，必定也要對電腦芯片等核心部件產生沖擊，促進科學技術革命升級。

由此看來，云計算的前景是廣闊的，學習云計算的相關知識，在未來的 社會 中很有前瞻性，無論是找工作還是自己創業，都是不錯的選擇。

貴州計算機專業大學排名如下：

1、貴州大學。

是教育部與貴州省人民*“以部為主、部省合建”高校，是國家“雙一流”建設高校、“211工程”重點建設高校、“一省一校”重點建設高校，入選國家“2011計劃”、中國*獎學金來華留學生接收院校、孔子學院獎學金院校、全國深化創新創業教育改革示范高校。

2、貴州師范大學。

是由中華人民共和國教育部與貴州省共建，以教師教育為特色的綜合性學科布局的省屬重點大學，入選高等學校學科創新引智計劃、中西部高校基礎能力建設工程、卓越教師培養計劃、新工科研究與實踐項目，貴州一流學科建設高校。

3、貴州醫科大學。

是國家“中西部高校基礎能力建設工程”實施高校，貴州省屬重點高等院校，貴州省醫學博士學位授予單位，“卓越醫生逗櫻教育培養計劃”試點高校，“臨床醫學碩士專業學位”試點工作單位，全國來華留學質量認證試點院校，臨床醫學碩士專業學位研究生培養模式改革試點高校。

4、遵義醫學院。

是國家衛生健康委員會與貴州省人民*共建高校、卓越醫生教育培養計劃項目試點高校、貴州省國內一流學科立項建設高校，入選中西部高校基礎能力建設工程。學校有新蒲校區、大連路校區備指敬、珠海校區三個校區，占地面積2515畝，建筑面積78萬平方米。

5、貴州財經大學。

是貴州省經濟管理人才培養基地，入選貴州省一流大學仿慎專業重點建設項目、貴州省一流大學一流平臺建設（培育）項目、全國第二批深化創新創業教育改革示范高校。學校有花溪、鹿沖關兩個校區，占地總面積5498畝，總建筑面積1086169.65平方米。

計算機專業簡介：

計算機科學與技術主要研究計算機的設計與*，包含計算機軟件、硬件的基本理論、技能與方法，進行計算機系統和軟件的開發與維護、硬件的組裝等。例如：Windows系統的維護，*APP的開發，臺式電腦的整機裝配等。相較于網絡工程、軟件工程。

課程：《C++程序設計》、《Java語言程序設計》、《數據庫系統原理》、《計算機網絡原理》、《計算機系統結構》、《數據結構》、《操作系統》、《軟件工程》、《離散數學》。

部分高校按以下專業方向培養：NET、JAVA、大數據、云計算、軟件工程、金融信息化、嵌入式軟件、傳媒設計與*、計算機網絡技術、移動互聯網信息與技術。